od手机app中国官网入口 金融信息服务数据分类分级指南，公开征求倡导
为范例金融信息服务数据处理行径，提高金融信息服务的数据安全水平，依据《中华东说念主民共和国汇集安全法》、《中华东说念主民共和国数据安全法》、《中华东说念主民共和国个东说念主信息保护法》、《汇集数据安全惩处条例》、《金融信息服务惩处轨则》等法律律例端正和战略轨则，国度互联网信息办公室会同研究部门组织草拟了《金融信息服务数据分类分级指南（征求倡导稿）》，现向社会公开征求倡导。公众不错通过以下门道和方式提议反馈倡导：
1.通过电子邮件方式发送至：shujuju@cac.gov.cn。
2.通过信函方式将倡导寄至：北京市海淀区阜成路15号国度互联网信息办公室汇集数据惩处局，邮编100048，并在信封上注明“金融信息服务数据分类分级指南征求倡导”。
倡导反馈罢休时间为2026年2月23日。
附件：金融信息服务数据分类分级指南（征求倡导稿）
国度互联网信息办公室
2026年1月24日
金融信息服务数据分类分级指南
（征求倡导稿）
1 办法依据
为范例金融信息服务数据处理行径，提高金融信息服务数据安全水平，依据《中华东说念主民共和国汇集安全法》、《中华东说念主民共和国数据安全法》、《中华东说念主民共和国个东说念主信息保护法》、《汇集数据安全惩处条例》、《金融信息服务惩处轨则》等法律律例端正和战略轨则，参照国度表率GB/T 43697—2024《数据安全技巧 数据分类分级国法》制定本文献。
2 适用范围
本文献轨则了金融信息服务数据分类分级国法，适用于在中华东说念主民共和国境内从事金融信息服务的金融信息服务提供者开展数据分类分级和迫切数据识别使命。
本文献不适用于触及国度私密的数据和军事数据。
3 术语与界说
3.1 金融信息服务
向从事金融分析、金融往还、金融有盘算推算大致其他金融行径的用户提供可能影响金融市集的信息和/大致金融数据的服务。
注：引自《金融信息服务惩处轨则》。金融信息服务不同于通信社服务。
3.2 金融信息服务数据
在开展金融信息服务过程中网罗和产生的数据。
3.3 金融信息服务提供者
从事金融信息服务的组织。
注：不包括国度机关和法律、律例授权的具有惩处民众事务职能的组织。
3.4 迫切数据
特定规模、特定群体、特定区域或达到一定精度和规模的，一朝被清楚或改削、损毁，可能凯旋危害国度安全、经济入手、社会沉稳、民众健康和安全的数据。
注：仅影响组织本身或公民个体的数据一般不算作迫切数据。
3.5 中枢数据
对规模、群体、区域具有较高遮掩度或达到较高精度、较大规模、一定深度的，一朝被犯警使用或分享，可能凯旋影响政事安全的迫切数据。
注：中枢数据主要包括关系国度安全重心规模的数据，关系国民经济命根子、迫切民生、首要民众利益的数据，经国度研究部门评估笃定为中枢数据的其他数据。
3.6 明锐一般数据
一朝被清楚或改削、损毁，对经济入手、社会沉稳、民众利益有一定影响，大致对组织本身大致公民个体酿成迫切影响的数据。
3.7 旧例一般数据
中枢数据、迫切数据、明锐一般数据除外的其他数据。
4 数据分类国法
金融信息服务数据可按照业务属性进行分类。一级分类分为业务数据、用户数据和企业数据3类，进一步细分为二级分类9类、三级分类66类，详见附录A。
a）业务数据（一级分类），分为金融市集数据、宏不雅经济数据、行业盘算推算数据、组织机构数据、资讯讲演数据5类（二级分类），进一步细分为股票数据、债券数据、基金数据、搭理数据、外汇数据、商品数据等52类（三级分类）。
1）金融市集数据（二级分类）：响应金融市集动态和财富状态的数据，如股票、债券、基金的基本信息、行情数据、统计数据等。
2）宏不雅经济数据（二级分类）：响应国度或地区经济入手状态的盘算推算数据，如国民经济核算、价钱指数、生意、投资、金融、财政、职业与工资等研究统计数据。
3）组织机构数据（二级分类）：金融市集参与主体（如上市与发债企业、金融机构等）的基本信息和运营数据，如筹商信息、职工信息、财务信息等。
4）行业盘算推算数据（二级分类）：响应行业规模的入手状态、市集供需等的盘算推算数据，如农林牧渔、动力行业的产业链数据、供需数据等。
5）资讯讲演数据（二级分类）：与金融市集干系的新闻、商量、资讯等信息，如行业资讯、参谋讲演、战略律例、众人不雅点等。
b）用户数据（一级分类），分为个东说念主用户数据和机构用户数据2类（二级分类）。个东说念主用户数据分为基本信息、往还数据、生物特征识别信息3类（三级分类），机构用户数据分为基本信息、往还数据2类（三级分类）。
c）企业数据（一级分类），分为筹商惩处数据和系统运维数据2类（二级分类）。筹商惩处数据分为财务数据、结算惩处数据、东说念主力资源数据、市集营销数据、其他筹商惩处数据5类（三级分类），系统运维数据分为汇集建设和信息系统的设置数据、日记数据、安全监测数据、安全事件数据4类（三级分类）。
5 数据分级国法
5.1 数据分级框架
凭据金融信息服务数据在经济社会发展中的迫切进度和明锐进度，以及一朝遭到清楚、改削、损毁大致犯警获得、犯警使用、犯警分享，od体育(中国)手机版对国度安全、经济入手、社会顺序、民众利益、组织权利、个东说念主权利酿成的危害进度，将数据从高到低分为四级，分离为中枢数据、迫切数据、明锐一般数据、旧例一般数据。
5.2 分级因素
影响数据分级的因素，主要包括数据的遮掩度、时间跨度、精度、公开状态、地域等。
a）遮掩度：数据对规模、群体、区域等的遮掩散布或疏密进度。如区域的遮掩占比、群体的遮掩占比等。
b）时间跨度：数据所属时间段。如10年的基金数据成交量、5年的国民经济数据等。
c）精度：数据的精确或准确进度，包括数值精度、空间精度、时间精度等。如某一类商品价钱周期变化数据比研究部门公开垦布的更精确翔实。
d）公开状态：已公开和未公开。已公开是指数据可被公众造访、获得。未公开是指数据仅限特定范围的组织或个东说念主造访、获得，未向公众绽开。
e）地域：数据响应的是境内或境外的经济、社会等情况。
5.3 影响对象
指数据靠近安全风险时，可能影响的对象，主要包括国度安全、经济入手、社会顺序、民众利益、组织权利、个东说念主权利。
a）国度安全：影响国度政事、军事、经济、科技、资源等国度利益安全。
b）经济入手：影响市集经济入手顺序、宏不雅经济场面、国民经济命根子、社会总供给和总需求、行业或地区经济发展等经济入手机制。
c）社会顺序：影响社会顺次和民众安全、社会平方糊口顺序、民生福祉、法治和伦理说念德等社会顺序。
d）民众利益：影响社会公众使用民众服务、民众行径、民众资源或影响民众健康安全等民众利益。
e）组织权利：影响组织本身或其他组织的坐褥运营、声誉形象、公信力、常识产权等组织权利。
f）个东说念主权利：影响当然东说念主的东说念主身权、财产权、隐讳权、个东说念主信息权利等个东说念主权利。
5.4 影响进度
影响进度是指数据一朝遭到清楚、改削、损毁大致犯警获得、犯警使用、犯警分享，可能酿成的影响进度。影响进度从高到低分为越过严重危害、严重危害、一般危害。
5.5 轮廓笃定级别
在分级因素识别、影响对象和影响进度分析的基础上，轮廓笃定数据级别。数据集级别可在数据项级别的基础上，按照就高从严的原则，将数据集包含数据项的最高等别算作数据集级别。此外，依据干系部门、地区数据分类分级表率范例识别为中枢数据或迫切数据的，或已被干系部门、地区见知大致公开垦布为中枢数据或迫切数据的，或研究企业机构见知已被干系部门、地区认定为中枢数据或迫切数据的，相应定为中枢数据或迫切数据。
5.6 级别动态更新
数据分级完成后，应如期搜检复核。当数据的业务属性、迫切进度和可能酿成的危害进度发生变化时应实时更新，包括但不限于以下情形：
a）数据施行发生变化，导致原定数据级别不再适用；
b）数据施行未发生变化，但因数据时效性、数据规模、数据使用场景、数据加工处理方式等发生变化，导致原定数据级别不再适用；
c）因数据会通，导致原定数据级别不再适用；
d）因国度或研究部门要求，导致原定数据级别不再适用；
e）需要对数据级别进行更新的其他情形。
6 数据分类分级经由
数据处理者可按照以下法子进行数据分类分级：
a）数据资源梳理：
1）对组织的数据资源进行全面梳理，包括数据库表、数据项、数据文献等；
2）明确数据资源基本信息、姿色对象、业务属性等，形成数据资源清单。
b）数据分类：
1）凭据数据所姿色的对象，笃定一级类别；
2）凭据数据所属的业务规模、数据主体等，笃定二级类别；
3）凭据数据所触及的行业条线、要道业务、惩处和用途等，笃定三级类别。
c）数据分级：
通过对分级因素进行识别分析，轮廓研判数据对国度安全、经济入手、社会顺序、民众利益、组织权利、个东说念主权利的影响，对数据进行分级。
d）形成数据分类分级清单：
1）审核笃定数据分类分级成果；
2）形成数据分类分级清单和迫切数据目次。
e）报送迫切数据目次：
按照要求的频度和体式向应用部门报送迫切数据目次，目次体式详见附录B。
f）动态更新惩处：
如期复核数据资源和数据分类分级情况，实时更新数据分类分级清单和迫切数据目次。当中枢数据和迫切数据发生首要变化（如迫切数据条件数目、存储总量等变化30%以上，或其他迫切施行发生变化），应当实时再行报送迫切数据目次。
附录A 金融信息服务数据分类分级示例
附录B 迫切数据目次报送模板
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